Digitalisierung

Mit dem bei DGS eingesetzten Fertigungsleitsystem MES (Manufacturing Execution System) werden die Bauteile mit einem QR-Code an den relevanten Anlagen automatisch eingelesen und in annähernd Echtzeit auf Zulässigkeit geprüft. Damit werden Arbeitsabläufe sichergestellt und unnötige Verschwendung in der Wertschöpfungskette vermieden. 

Gleichzeitig werden mit den Daten der Produktionsführung die wichtigsten Kennzahlen zur Verfügung gestellt.


Betriebs -und Maschinendatenerfassung

  • Die Datenerfassung bei Anlagensteuerungen erfolgt automatisiert ans MES 
  • Manuelle Tätigkeiten werden über dedizierte Terminals mittels Eingabemaske durch den Mitarbeiter erfasst
  • Das MES-System stellt damit der Produktionsführung die wichtigsten Kennzahlen wie OEE, Stillstände und Ausschuss unmittelbar zur Verfügung
  • Mit der Leitstandübersicht des Maschinenparks kann bei Anlagenstörungen sofort agiert werden

Einzelteilrückverfolgbarkeit

  • Das Rückverfolgbarkeitssystem stellt sicher, dass alle an Kunden gelieferten Teile für jeden Prozessschritt auf Einzelteilebene mit den wichtigsten Parametern dokumentiert sind
  • Vermeidung von verschwendeter Wertschöpfung mittels Prüflogik des Systems

  • Transparenz von Daten zur Optimierung von Prozessen

  • Kürzere Reaktionszeiten durch Echtzeit Rückmeldungen des MES-Systems und somit schneller Eingriff bei qualitätsabweichenden Bauteilen und Anlagen

  • Unterstützung der Null-Fehler-Strategie


Automatisierung

  • Die DGS hat in den letzten Jahren hohe Investitionen in die Automation von komplexen, verketteten Prozessen getätigt
  • Hochkomplexe Teile können so schnell mit der erforderlichen Prozessstabilität veredelt und kritische Prozessparameter auf Einzelteilebene dokumentiert werden
  • Dabei kommt auch ein intelligentes, fahrerloses Transportsystem von Warenträgern in der Produktion zur Anwendung

Data Mining / SmartFactory

  • Am Standort St. Gallen wird gegenwärtig ein Innovationsprojekt im Bereich von SmartFactory verfolgt, das mittels eines Data Analytics Algorithmus eine präzise Bauteilvorhersage an den Druckgussmaschinen ermöglichen soll
  • Zukünftig sollen auch Maschineneinstellungen selbstregulierend durch KI (Künstliche Intelligenz) angepasst werden
  • Darüber hinaus werden in den administrativen Bereichen schrittweise immer mehr Prozessabläufe digitalisiert und in das gruppenweite ERP-System integriert

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